【KOK|官网 www.roomslab.com】探秘天下未解之谜 分享全球奇闻趣事

手机版 - 繁体中文 - 今天是

KOK官网_微软小冰“混”进央美毕业展,AI绘画创作有多出神入化?

发布时间:2021-01-08 17:19:01来源:KOK|官网编辑:KOK|官网阅读: 当前位置:首页 > 考古发现 > 手机阅读

KOK官网

KOK官网

KOK官网-微软公司人工智能有三条全球产品线。第一条是infuseAI,即人工智能与微软公司现有产品的融合,例如AI与office、云的融合,可以做在Powerpoint中做到机器翻译;第二条是搜索引擎Bing和小娜;第三条就是小冰。

KOK官网

去年,第六代微软公司小冰公布,亿欧科技频道也在现场展开了报导。微软公司小冰第六代不仅享有了一个甜美的3D“咲妹子”形象,而且还宣告与网易、小米、腾讯、华为达成协议合作,在金融、大众文化、媒体、出版发行四大领域踏上商业化之路。据理解,每年7、8月,微软公司小冰都会举办一次发布会,对外发布小冰的“茁壮情况”。

KOK官网

“如果我们把8月份的小冰的年度发布会当作更好是科技、技术、产品、平台和合作伙伴的公布的话,5月的媒体交流不会更加多偏向人文、艺术的探寻。”微软公司(亚洲)互联网工程院副院长、微软公司小冰全球产品线负责人李笛,在2020-03-30 的微软公司小冰人工智能建构媒体解释会上这样说。微软公司小冰的画家之路:自学400年间236位人类画师画作在2019届中央美院的毕业生中,有一位叫夏语冰的同学,而这位同学的“真面目”则是微软公司小冰。

KOK官网

“培育微软公司小冰自学绘画,在我们内部作为一个秘密的研发项目,到2020-03-30 为止早已持续了整整22个月,这是我领导的团队目前为止展开的时间最久、最艰难的一个项目。”微软公司(亚洲)互联网工程院、人工智能建构及商业事业部总经理徐元春说道。

KOK官网

小冰卓越的绘画能力,是本次会议的众多亮点。小冰的绘画是基于情感计算出来框架研发出来的一套针对人工智能创造力的研发模型,这套模型有两个独特的特点。一是不会大量用于所致源,不是让机器把一种有数的视觉元素并转成另外一种风格新的分解,而是拒绝在所致源的协助下,唤起人工智能展开新的的创作,这是这个模型最明显的特点。二是机器在这个过程中对人类社会最顶尖的艺术创作展开大量的自学。

KOK官网

KOK官网

KOK官网

据介绍,小冰自学了横跨人类历史的400年、236位人类作家的作品,去习得他们的技法、表现力和视角。右图是小冰用“权利”“束缚”两个有所不同的唤起源,以“马”这个表现形式创作的两幅作品。中央美院的邱志杰教授是这样评价这两幅所画的:线条很好,静物抽象化的涂抹,动物造型的展现出能力,艺术的感觉很定,假装不经意的展现出。

KOK官网

看上去极为不经意,但是该到的点又都到了,而且十分得点到为止,整个画面随便而浑厚,勇于大虚大鉴,勇于让很多东西水淹在黑暗之中。徐元春说道,小冰自学了400年间236位顶尖画家的画作,最开始的时候,他们只是期望小冰在创作每幅画面、已完成每幅绘画的时候,需要明晰地告诉他我们,她是承继了哪一个画派和哪一个画家的风格。

KOK官网

慢慢地,现在小冰20%的画作可以准确地本源技法、表现力和视角是承传于哪个画派或者是哪个画家。小冰团队自由选择了中国城市化进程这一命题让小冰展开创作。“可以很有意思地看见,勃纳尔、梵高和伯纳德三个人都所画了,或者说都用原野中一个寂寞的身影来传达中国的城市化进程,具有乡村向城市改变的那种人文关怀的视角。

KOK官网

”“当然我们无法说道在这一时刻小冰需要死而复生人类所有最出色的艺术家,这在技术上也是不精确的。但是当我们找到这些作家、画家,能把他们的作品就同一主题展开创作,这给我们带给了很多灵感或者思维,这就是本身艺术上很最重要的意义。”徐元春说道。

KOK官网

据透漏,微软公司小冰将在下周三(5月22日),向全世界对外开放小冰的绘画能力小程序——“少女画家小冰”,所有人都可以委托小冰创作一幅独一无二的作品。为了确保这些作品不被随意的剽窃和欺诈,微软公司小冰会为每一幅作品分解一个独一无二的编码记录下来。笔者现场提早体验了该小程序,只需在唤起源上输出一段文字,这段文字可以是一段叙述,也可以是几个关键词,等候约三分钟,微软公司小冰就能建构出有一幅作品。微软公司小冰根据笔者输出的唤起源创作的画据理解,Bing搜寻首页早已首度用上了微软公司小冰原创的画,这幅作品是小冰以“思念”为所致词展开创作的。

KOK官网

“这是第一次Bing搜寻用的背景图不是来自于图库,而是来自于机器百分之百的自我分解,这样的话我们就不必缴任何版权费用了。”徐元春说道。:KOK官网。

KOK官网

本文来源:KOK官网-www.roomslab.com

标签:KOK官网

考古发现排行

考古发现精选

考古发现推荐